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一、房产类主流网站专题分析 解析主流房产类网站及APP用户操作行为能力。 1、房产深度解析对象：365淘房、58同城、爱屋吉屋、安居客、丁丁住房、房多多、房小蜜、房掌柜、房主儿、赶集网、会找房、看房、口袋乐居、蚂蚁短暂、搜房网、手机租房、搜狐购房助手、搜狐焦点、掌上链家、掌上租房、找房帝、找房通、租房宝等38款。 2、可识别动作：搜索、新房、二手房、出租、求租、参团、商铺出租等25个动作。 3、可识别内容：城市、区县、地址、经纬度、住宅类型、价格、户型、装修、年代、朝向、楼层、建筑类型、产权性质、楼盘名称、中介公司、联系人、联系人电话。
二、建立房地产专题数据表 内容示例：用户标记、平台名称、平台类型、用户动作、搜索词、售价、户型、面积、朝向、类型、装修、位置、经纪人、经纪人联系方式。
三、客户出售、购买意向分析
四、分析小区人口构成及偏好，辅助周边物业规划（万达、碧桂园）
五、小区价值分析 通过分析购房需求用户小区关注行为，以及小区内高价值人群的流入、流出情况，辅助判断小区未来价值。 高价值人群迁出增加，导致小区内高价值人群占比下降，则可能出现该小区未来保值增值压力增大，小区价值下降。 应用方向： 房屋中介咨询预测、银行房产抵押代款风险评判等。 六、小区物业配套优化 分析现小区家庭构成（如单身、育儿等）、电商行为（如小食、电影票、打车等行为），为小区物业及周边建设提供参考，如兴建幼儿园、社区医院、商业配套等。
应用方向： 商业地产配套建设与优化，如建电影院、商场品牌招商、小区物业优化等。 |
